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2022 年 1月 IAG JAPAN 69 コラムニスト カ ジノのウィンレート（ 数学的にハウス側の 収益となるレート） はゲーム界のダーク マター（未知のもの） だ。宇宙の現在のモデルは、観測できな いダークマターが存在すると仮定した 場合にのみ機能する。同様に、カジノ業 界のビジネスモデルは、ウィンレートが 存在する場合にのみ機能する。少なくと も歴史的には、電子ゲームのウィンレー バイインとドロップ A バイインは、プレイヤーが購入したチップまたはクレジットの初期 金額。電子ゲームについてはめったに報告されない プレイした ゲーム B プレイヤーが行った個々のベットまたは決定の総数 平均ベット C 決定ごとに賭けられた/リスクにさらされた平均額 ターンオーバー D = B x C リスクにさらされた賭けの総額。テーブルではすぐに分からない ノンネゴシエーションチップ/ ローリング/ NNC E アジアのVIPゲーミングで使用される独自の取引量測定法。 ゲーマーが交換したすべてのノンネゴチップの合計。通常、ターン オーバー額の約1/2 勝敗 F 負けた賭けで失われた額–勝った賭けで獲得された額の差額 ホールド率 G = F / A 初期バイインの中でハウス側が保持した割合 ターンオーバー・ウィンレート H = F / D 各賭け金の中でハウス側が保持した割合 NNCウィンレート I = F / E 各NNCの中でハウス側が保持した割合 計算と定義 トのように、不正確ではあるものの、明示 的に観測できるウィンレート、テーブルホー ルドのように間接的に観測できるウィンレ ート、ターンオバーでのテーブルウィンレー トのように不明なウィンレートがある。 ベットトラッキング、より詳細な電子ゲー ム動作の記録、およびiGamingのような新 しいデータソースの出現により、我々は閉 鎖的なウィンレートの世界をより深く理解 しつつある。これらの理解とともに、ウィン レートやその延長線上の収益に影響を与 える行動的および機械的要因を抽出す ることができる。 この記事では、我々のプロとしてのキ ャリアを左右するウィンレートについて 説明し、これらのレートに影響を与える 要因を概説し、ウィンレートの最適化に おける分析の役割について説明する。こ の記事全体を通して、事業者が拡散的 にしか管理できない機械的ドライバー と、事業者が実質的な影響力を発揮す る行動的ドライバーを区別している。